Wie könnte ein Survivalplot für mehrere Gruppen ausssehen?Ein Survivalplot für mehrere Gruppen (genauer: ein Zeit-bis-Ereignis-Plot) zeigt auf einen Blick, wie sich diese Gruppen im Risiko über die Zeit bewegen und bestimmte Marken (z.B. medianes Risiko) zu welchem Zeitpunkt überschreiten. ![]() Bewegen sich die Gruppen unterschiedlich, könnte man später evtl. schlussfolgern, dass die Gruppen einem anders gearteten Risiko unterliegen (allerdings stellt dies in einem ersten Schritt und technisch eine Korrelation dar und noch lange keine Kausalität). Hier ein Beispiel aus dem R und RStudio. Das Ziel ist, Gruppenrisiken über eine Zeitachse zu verfolgen und zu vergleichen, im einfachen Fall nur zu beschreiben (HR = hazard ratio). Passen Sie auf: Für dieses Beispiel sind keinerlei Adjustierungen für multiples Testen angebracht (ist aber mit überschaubarem Aufwand ergänzbar), d.h. das Ganze ist in der Tat nur deskriptiv und nur hypothesengenerierend. Das Bild zeigt die 4 Gruppen und deren Risiko. Das Bild ist als Ganzes vollautomatisiert erstellt und trägt p-Werte sowie deskriptive Statistiken selber ein. FazitGruppenschwerpunkte in Form von medianen Zeiten bis zu einem Ereignis (z.B. Rezidiv, Remission) lassen sich mit Grafiken dieser Art darstellen. Stabile Verhältnisse (das zu sehen, war die obige Intension) lassen sich damit vergleichsweise überschaubar darstellen. Im obigen Beispiel bewegen sich die Gruppen in der Tat mehr oder weniger überhaupt nicht. |